-
公开(公告)号：CN108197577B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810015212.5
申请日：2018-01-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种联合Sobel和MFRAT的指静脉图像特征提取方法。首先采用Sobel算子结合韦伯定律计算指静脉样本的差分激励特征；然后采用MFRAT提取样本的方向特征；最后采用构造二维联合分布直方图的方式将两者结合得到SMWLD。将所提出的特征提取方法应用在指静脉图像识别中，在国内外两个公开指静脉图像库中进行对比实验，采用欧氏距离进行匹配，实验结果显示，相比其他同类方法，本申请的方法具有更高的识别率和更低的等误率且最高识别率分别达到了100％和99.729％。
-
公开(公告)号：CN106548176B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201611014348.1
申请日：2016-11-18
Applicant: 安徽大学
IPC: G06K9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应引导滤波的指静脉图像增强方法，本申请针对原始的引导滤波器的不足，在不改变引导滤波的线性复杂度的情况下，基于边缘检测算子，提出了新的局部自适应的加权引导滤波方法。在对比度，清晰度和局部结构相似度这三个客观图像质量指标上，本申请的方法增强后的图像质量要优于基于引导滤波的增强算法，识别实验表明，本方法在识别率上也占优，充分说明了基于自适应引导滤波指静脉增强方法的有效性。
-
公开(公告)号：CN108197577A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810015212.5
申请日：2018-01-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种联合Sobel和MFRAT的指静脉图像特征提取方法。首先采用Sobel算子结合韦伯定律计算指静脉样本的差分激励特征；然后采用MFRAT提取样本的方向特征；最后采用构造二维联合分布直方图的方式将两者结合得到SMWLD。将所提出的特征提取方法应用在指静脉图像识别中，在国内外两个公开指静脉图像库中进行对比实验，采用欧氏距离进行匹配，实验结果显示，相比其他同类方法，本申请的方法具有更高的识别率和更低的等误率且最高识别率分别达到了100％和99.729％。
-
公开(公告)号：CN106548176A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201611014348.1
申请日：2016-11-18
Applicant: 安徽大学
IPC: G06K9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应引导滤波的指静脉图像增强方法，本申请针对原始的引导滤波器的不足，在不改变引导滤波的线性复杂度的情况下，基于边缘检测算子，提出了新的局部自适应的加权引导滤波方法。在对比度，清晰度和局部结构相似度这三个客观图像质量指标上，本申请的方法增强后的图像质量要优于基于引导滤波的增强算法，识别实验表明，本方法在识别率上也占优，充分说明了基于自适应引导滤波指静脉增强方法的有效性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
