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公开(公告)号:CN119991810A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510175928.1
申请日:2025-02-18
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/73 , G06T17/00 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/54 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了基于语义特征点检测的车辆位姿估计方法,包括以下步骤:步骤S1:构建虚拟车辆3D模型,并选取车辆模型上的点作为3D关键点;步骤S2:采集现实场景道路图片中的车辆图片,通过YOLOv8模型检测车辆图片的2D包围框,并提取2D包围框中的车辆图片;步骤S3:通过VisionTransformer技术对提取后的车辆图片的车辆进行分类。本发明能够在没有额外参数和人工标注的情况下,在复杂的实际道路场景中实现高效、精准的车辆位姿估计,适用于自动驾驶、智慧交通、增强现实等多个领域,具有广泛的前景。