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公开(公告)号:CN118840763A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410805921.9
申请日:2024-06-21
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹预测条件扩散模型的无监督骨架视频异常检测方法,包括:1获取人体骨架数据集并进行预处理,2建立通道注意力网络模型、轨迹预测网络模型和条件扩散模型,3训练建立的网络模型架构,4利用建立好的模型实现预测。本发明能改进扩散模型的输入条件,从而能提高异常检测准确率。
公开(公告)号:CN118840763A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410805921.9
申请日:2024-06-21
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹预测条件扩散模型的无监督骨架视频异常检测方法,包括:1获取人体骨架数据集并进行预处理,2建立通道注意力网络模型、轨迹预测网络模型和条件扩散模型,3训练建立的网络模型架构,4利用建立好的模型实现预测。本发明能改进扩散模型的输入条件,从而能提高异常检测准确率。