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公开(公告)号:CN113340815A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110607814.1
申请日:2021-06-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于二波段组合指数的冠层尺度小麦赤霉病病情指数评估方法,与现有技术相比解决了小麦发病程度判断不准确的缺陷。本发明包括以下步骤:光谱数据的获取和预处理;传统植被指数的选取以及二波段组合指数的构建;二波段组合指数的优选;单变量回归模型的构建;多元回归模型的构建。本发明利用小麦冠层关键生育期近地高光谱数据,通过构建最佳光谱指数实现了小麦病情指数的有效评估。