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公开(公告)号：CN118333162B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410767679.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请涉及一种混合局部文本实体因果结构学习方法、装置和电子设备，其中，混合局部文本实体因果结构学习方法包括：依次在变量队列中确定当前学习变量，采用基于约束的PC发现方法确定当前学习变量的局部因果骨架，并将当前学习变量加入变量集中；遍历局部因果骨架中的每个变量，计算变量的第一局部结构分数和第二局部结构分数；当变量的第一局部结构分数小于第二局部结构分数时，从局部因果骨架中删除变量，并将局部因果骨架加入当前因果骨架中；确定当前因果骨架中每个变量的因果方向。解决了现有的局部因果结构学习方法在少量文本样本情况下，无法准确地学习识别出文本中不同实体间的因果关系的问题。
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公开(公告)号：CN118333162A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410767679.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请涉及一种混合局部文本实体因果结构学习方法、装置和电子设备，其中，混合局部文本实体因果结构学习方法包括：依次在变量队列中确定当前学习变量，采用基于约束的PC发现方法确定当前学习变量的局部因果骨架，并将当前学习变量加入变量集中；遍历局部因果骨架中的每个变量，计算变量的第一局部结构分数和第二局部结构分数；当变量的第一局部结构分数小于第二局部结构分数时，从局部因果骨架中删除变量，并将局部因果骨架加入当前因果骨架中；确定当前因果骨架中每个变量的因果方向。解决了现有的局部因果结构学习方法在少量文本样本情况下，无法准确地学习识别出文本中不同实体间的因果关系的问题。
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