公开(公告)号：CN118446369A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410623474.5

申请日：2024-05-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 陈玉梅 ,  程志友 ,  夏江蕊 ,  张顾 ,  李宇航 ,  汪语馨

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/243 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于VMD‑SSA‑GRU组合模型的短期碳排放预测系统，包括短期碳排放预测系统包括数据采集系统、模型建立系统、算法设计系统和预测分析系统，GRU神经网络通过算法设计系统优化建立组合模型，算法设计系统包括拉格朗日插值法、孤立森林算法、变分模态分解法和麻雀搜索算法，预测分析系统根据模型建立系统和算法设计系统分析预测电力负荷与碳排放之间的关系。本发明用短期碳排放预测系统的设置方式，通过分析区域电力负荷与碳排放的关系，为区域级别的碳排放研究提供新的视角，且将能源使用与环境影响之间的关系结合起来，这种跨学科的方法能够为气候变化和可持续发展提供更全面的见解。