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公开(公告)号：CN108537137A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810225339.X
申请日：2018-03-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标签鉴别相关分析的多模态生物特征层融合识别方法。首先将特征集与类别标签信息进行融合，为其建立准则函数，利用拉格朗日函数得出最优的投影向量，获取带有类别信息的特征集；其次针对带有类别信息的特征集，最小化其类内散度矩阵的同时，最大化两个模态特征集间协方差矩阵的相关性，抽取出具有更高鉴别能力的特征向量；最后，将所提出的融合方法应用到多模态特征中进行融合，实验结果验证了本申请所提出方法的有效性以及两种算法结合的合理性。
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公开(公告)号：CN119955136A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510081771.6
申请日：2025-01-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种透明交联聚酰亚胺薄膜及其制备方法，属于聚合物材料技术领域；一种透明交联聚酰亚胺薄膜的制备方法包括：将二胺单体、二酐单体、含硼酸的单体和有机溶剂混合搅拌反应，得到聚酰亚胺前体溶液；将聚酰亚胺前体溶液均匀涂抹在衬底上，然后进行加热亚胺化，得到聚酰亚胺薄膜；含硼酸的单体为：间苯胺硼酸和对苯胺硼酸频那醇酯的至少一种。通过引入硼酸结构的动态可逆结构到聚酰亚胺薄膜中，成为动态可逆交联的透明聚酰亚胺薄膜，使其具有在高温高压高场强下的机械损伤的可逆的修复能力，便于降解效率以及回收。
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公开(公告)号：CN108537137B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810225339.X
申请日：2018-03-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标签鉴别相关分析的多模态生物特征层融合识别方法。首先将特征集与类别标签信息进行融合，为其建立准则函数，利用拉格朗日函数得出最优的投影向量，获取带有类别信息的特征集；其次针对带有类别信息的特征集，最小化其类内散度矩阵的同时，最大化两个模态特征集间协方差矩阵的相关性，抽取出具有更高鉴别能力的特征向量；最后，将所提出的融合方法应用到多模态特征中进行融合，实验结果验证了本申请所提出方法的有效性以及两种算法结合的合理性。
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