公开(公告)号：CN119314619B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411855442.4

申请日：2024-12-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 曹瑞芬 ,  张铁路 ,  司朗春 ,  郑春厚 ,  张兴义

IPC: G16H20/10 ,  G06F30/27 ,  G16H20/40 ,  G16H50/50 ,  G06N3/006 ,  A61N5/10 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供了一种基于多任务进化的容积旋转调强优化方法及系统，包括：输入参数，导入放疗数据；构建约束多目标优化模型，将多叶准直器叶片的运动约束作为优化问题的约束，将靶区和周围危及器官的处方剂量要求作为优化目标，通过建模转化为一个包含两个优化目标的约束多目标优化问题；构建多任务进化框架；基于多任务进化方法引导约束多目标优化：筛选出若干个多任务进化算法优化得到的容积旋转调强治疗方案，每个治疗方案自动勾画出治疗方案中靶区和危及器官的轮廓，可视化器官的剂量并与临床要求对比，供医生选择。本发明通过基于多任务进化方法引导约束多目标优化，从而得到多个满足叶片运动约束，符合临床剂量要求的治疗方案，供医生选择。

公开(公告)号：CN119314619A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411855442.4

申请日：2024-12-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 曹瑞芬 ,  张铁路 ,  司朗春 ,  郑春厚 ,  张兴义

IPC: G16H20/10 ,  G06F30/27 ,  G16H20/40 ,  G16H50/50 ,  G06N3/006 ,  A61N5/10 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供了一种基于多任务进化的容积旋转调强优化方法及系统，包括：输入参数，导入放疗数据；构建约束多目标优化模型，将多叶准直器叶片的运动约束作为优化问题的约束，将靶区和周围危及器官的处方剂量要求作为优化目标，通过建模转化为一个包含两个优化目标的约束多目标优化问题；构建多任务进化框架；基于多任务进化方法引导约束多目标优化：筛选出若干个多任务进化算法优化得到的容积旋转调强治疗方案，每个治疗方案自动勾画出治疗方案中靶区和危及器官的轮廓，可视化器官的剂量并与临床要求对比，供医生选择。本发明通过基于多任务进化方法引导约束多目标优化，从而得到多个满足叶片运动约束，符合临床剂量要求的治疗方案，供医生选择。