公开(公告)号：CN118279324A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410275723.6

申请日：2024-03-12

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张贺 ,  吴鹏海 ,  朱晓峻 ,  杨辉

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种多源数据协同的热红外云下地表温度高保真重建方法，本发明首先获取长时序热红外地表温度数据、中国气象局陆面数据同化系统地表温度产品及已发布热红外地表温度数据，并构建热红外云下地表温度重建样本集；其次，设计多源数据协同的地表温度高保真重建生成对抗网络模型，并通过卷积注意力机制模块和残差网络单元避免细节损失，最后得到空间连续的高保真热红外遥感地表温度数据；本发明集成了中国气象局陆面数据同化系统地表温度产品的空间连续性和已发布热红外地表温度数据的空间细节参考性等优势，有效解决了现有方法在云下信息重建时纹理细节保持不足、非云下信息重建时存在误差等问题，最终实现云下地表温度信息的高保真重建。