公开(公告)号：CN117671582A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311542794.X

申请日：2023-11-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 郑爱华 ,  张琼尹 ,  王梓 ,  李成龙 ,  汤进 ,  章程 ,  王伟

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/52

Abstract: 本发明公开了一种多尺度跨平台行人重识别方法，包括：获取行人图片数据集，将行人图片数据集划分为训练集和测试集；采用ColorJitter函数，数据增强行人图片数据集中图像；建立初始跨平台行人重识别网络，将训练集中的图片分批输入初始跨平台行人重识别网络中，输出分类结果；通过总损失函数计算分类结果的损失，并利用梯度下降算法更新，以及通过反向传播优化初始跨平台行人重识别网络，获取优化跨平台行人重识别网络；将测试集输入至优化跨平台行人重识别网络中，获取识别精度；判断识别精度，若识别精度不满足要求，则重复训练过程，直至满足精度要求。通过本发明公开的多尺度跨平台行人重识别方法，能够用于不同平台的行人重识别。