公开(公告)号：CN114267357A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111546841.9

申请日：2021-12-16

Applicant: 安徽大学

Inventor： 范存航 ,  张宏美 ,  吕钊 ,  吴小培

IPC: G10L15/26 ,  G10L15/06 ,  G10L15/16 ,  G10L15/20 ,  G10L15/22 ,  G10L21/0216

Abstract: 本发明公开了一种基于联合训练的端到端鲁棒语音识别系统，包括语音增强模块、语谱补偿模块、语音识别模块和联合训练模块；所述语音增强模块，用于去除语音中的部分干扰信号；所述语谱补偿模块，与所述语音增强模块相连接，用于获取语谱补偿的权重矩阵λ，利用该权重矩阵λ实现语谱补偿；所述语音识别模块，与所述语谱补偿模块连接，主要用于预测整个语音对应的文本序列；所述联合训练模块，用于联合优化语音增强模块、语谱补偿模块及语音识别模块。本发明的基于联合训练的端到端鲁棒语音识别系统，使得增强后的语音更加保真，提高了端到端语音识别系统的性能，进而提升了语音识别的鲁棒性。