公开(公告)号：CN117351487A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311370610.6

申请日：2023-10-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 杜秀全 ,  张学俊 ,  陈家佳

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，更具体的，涉及一种邻近区域与边缘信息融合的医学图像分割方法、系统。本发明获取待处理的结肠镜图像，并使用训练好的医学图像分割模型对待处理的结肠镜图像进行分割处理，得到息肉分割图像。本发明利用特征加权构建出更为准确的全局特征图，适应不同尺度大小的息肉，使得模型能够进行准确分割。本发明采用邻近注意力模块，着重于邻近区域，兼顾了正向关注和反向关注，减少信息冗余和噪声，提高息肉的召回率、防止遗漏；本发明还依据第1层压缩特征图提取边缘信息，可在第1层解码网络进行边缘的细化修正，提高息肉分割边缘的准确性。本发明解决了现有方法对于息肉邻近区域和边缘信息没有给予足够重视的问题。