公开(公告)号：CN116933029A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310921788.9

申请日：2023-07-26

Applicant: 安徽大学

Inventor： 马海平 ,  张云飞 ,  秦川 ,  申大忠 ,  张兴义 ,  俞晓山 ,  张乐 ,  祝恒书

IPC: G06F18/20 ,  G06N7/01 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于可靠性的学生能力表征的认知诊断方法，其步骤包括：首先，利用基于贝叶斯方法将学生的能力表征建模为分布，用分布中的方差表示诊断的能力表征的可靠性；接着，考虑每个学生的潜在差异性，运用预训练模型建立不同能力概念的潜在变量个体先验分布；然后，采用不确定性正则化技术，使分布中的方差既不过于波动，也不过于平稳；最后，利用校准损失函数来保证诊断的能力表征的可靠性。本发明集贝叶斯方法和校准损失函数于一体，既能对学生能力表征进行认知诊断，又能评估能力表征的可靠性。