公开(公告)号：CN116912943A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310886878.9

申请日：2023-07-19

Applicant: 安徽大学

Inventor： 陈鹏 ,  巫福琳 ,  章军 ,  郑春厚 ,  夏懿 ,  王兵

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G08B21/04

Abstract: 本发明涉及一种基于jetsontx2和TensorRT加速推理的跌倒检测方法，包括：对截取的视频片段进行预处理；对预处理后的视频数据源进行数据集标注，得到标注数据集；对标注数据集进行预处理，得到标签数据集；构建并训练动作识别模型TwoStreamST‑GCN；通过人体框检测模型、人体关键点检测模型、动作识别模型TwoStreamST‑GCN进行TensorRT加速，得到加速推理引擎；根据加速推理引擎对视频流进行动作识别推理，得到动作识别推理结果；将动作识别推理结果进行报警通知。本发明有效解决了跌倒检测设备的成本较高、摄像头检测造成的隐私问题、检测设备的是否侵入式问题，相较于传统的跌倒检测算法具有可扩展性好、鲁棒性强等优点。