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公开(公告)号：CN118072117A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410286183.1
申请日：2024-03-13
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/771 , G06F18/2111 , G06F18/2113 , G06F18/2115
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏大规模进化算法的光谱波长选择方法，包括：步骤一、基于序列的向前启发式搜索策略对高光谱波长数据进行过滤，选择出波长子集；步骤二、基于步骤一得到的波长子集，使用进化算法构建初始种群；步骤三、在进化迭代过程中，使用Relief过滤式特征选择方法处理种群中波长的分类任务，并计算每一位光谱波长的相关性指标；步骤四、基于步骤三得到的相关性指标δ，结合SparseEA的遗传算子动态的指导种群的进化；步骤五、将最终种群P作为光谱建模的波长选择方案。本发明能在高光谱图像中选择最具代表性的波段或波长子集，从而剔除不相关或者噪声较大的波段，减少模型过拟合的风险，提高泛化能力。
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