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公开(公告)号:CN115623606A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211258118.5
申请日:2022-10-13
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向卫星物联网的基于压缩感知和CRDSA的随机多址接入方法,包括:接收端网关产生随机测量矩阵,并确定副本发送概率;节点的发送数据信道编码与调制,时隙选择与压缩测量;副本生成;将处理后的数据传输到卫星,并透明转发给地面端的网关站;地面端的网关站对活跃节点发送的数据进行检测,通过CS重构算法进行数据的重构,再通过副本所在的时隙信息进行干扰消除。本发明扩大了数据包的碰撞区间,减小了碰撞概率,从而提高接入系统的吞吐量;本发明并非所有节点都发送了双倍的数据包副本,而是节点以一定概率发送数据包副本,降低了传输过程中网络的负载,提高了的节点的能量效率,更好地适配低功耗的无线传感器设备的电池性能。
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公开(公告)号:CN114375004A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111661531.1
申请日:2021-12-30
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明涉及一种基于组梯度追踪的低复杂度多用户检测方法,该方法包括下列顺序的步骤:用户设备的发送数据调制;用户设备的发送数据扩频和传输;基站端获取等效信道系数矩阵;迭代检测的初始化;活跃用户检测;检测数据输出。本发明通过将前一时隙使用梯度追踪算法挑选出的活跃用户支撑集作为下一时隙的初始支撑集,降低了除第一时隙以外其他时隙的迭代次数,同时使用决策衰弱的思想,每次迭代可挑选出多个活跃用户,加快算法的收敛速度。从避免矩阵求逆和减少迭代次数两个角度,有效降低了复杂度,而梯度追踪算法的引入仍能保证算法的收敛性。本发明以较小的精度代价,换取了复杂度的有效降低。
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公开(公告)号:CN112910519B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202110148109.X
申请日:2021-02-03
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0413 , H04W16/22 , H04W24/06
Abstract: 本发明涉及基于残差齐次化排序技术的大规模MIMO基站接收端信号恢复方法,与现有技术相比解决了MIMO信号恢复方法复杂度过高的缺陷。本发明包括以下步骤:MIMO系统上行链路基站的预处理;发送端信号的接收;信号数据的计算和处理;进行信号数据的恢复。本发明避免了矩阵求逆过程,有效降低了信号检测过程的计算复杂度,提高了信号检测的收敛速率,同时拥有较好的误码率性能。
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公开(公告)号:CN112910519A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110148109.X
申请日:2021-02-03
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0413 , H04W16/22 , H04W24/06
Abstract: 本发明涉及基于残差齐次化排序技术的大规模MIMO基站接收端信号恢复方法,与现有技术相比解决了MIMO信号恢复方法复杂度过高的缺陷。本发明包括以下步骤:MIMO系统上行链路基站的预处理;发送端信号的接收;信号数据的计算和处理;进行信号数据的恢复。本发明避免了矩阵求逆过程,有效降低了信号检测过程的计算复杂度,提高了信号检测的收敛速率,同时拥有较好的误码率性能。
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