公开(公告)号：CN118941050A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411148637.5

申请日：2024-08-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张倩 ,  尚中雯 ,  赵婵娟 ,  陶伟龙 ,  汪勋婷 ,  王海伟 ,  丁津津 ,  文彦

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的电动汽车充电站负荷预测方法、装置及设备，具体包括：获取待预测城市内各区域N个电动汽车充电站的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定路网距离数据集M1和充电站消耗功率数据集M2；将所述充电站消耗功率数据集M2输入LSMT网络中，得到序列嵌入变量Et；将所述序列嵌入变量Et和所述路网距离数据集M1输入TGC网络中，得到关系嵌入变量；将所述序列嵌入变量Et和关系嵌入变量输入全连接层，对充电站任一时刻的负荷进行预测。以此方式，可以实现对多个充电站的精准负荷预测。