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公开(公告)号：CN115760294A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211471793.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/0464 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于非对称交互注意力机制网络的评论文本推荐方法，其步骤包括：第一：获取具有评论文本和评分的用户‑物品交互数据集并进行预处理；第二：建立评论文本语义特征提取网络模型；第三：离线训练建立的评论文本语义特征提取网络模型；第四：利用建立好的模型实现用户对物品评分预测。本发明可以区分用户评论文本集合与物品评论文本的集合差异，细粒度的提取评论文本特征，从而能准确预测用户对物品的评分，实现向用户推荐高满意度的物品。
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