公开(公告)号：CN108491792B

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN201810236528.7

申请日：2018-03-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕钊 ,  陆雨 ,  张力 ,  吴小培 ,  张超 ,  张磊 ,  吴飞 ,  宋思义

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于眼电信号的办公场景人机交互行为识别方法，包括以下步骤：首先采集不同行为状态下的眼电信号，并对采集到的眼电信号进行预处理；其次通过端点检测，识别出滤波后的眼电信号中有效行为状态的起始点和终止点；得到有效的眼电信号后，再通过小波变换对信号进行特征提取，并利用线性判别分析方法对提取到的特征参数进行降维；然后利用支持向量机对降维后的特征进行分类，识别出正确的行为；最后将识别出的结果用于控制手机上的应用软件。本发明识别正确率高、鲁棒性好、应用潜力大，能够更好的利用眼球运动信息控制外部设备，丰富眼动控制类别的多样性，具有扩展性强、识别正确率高、前景良好的优点。

公开(公告)号：CN108491792A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810236528.7

申请日：2018-03-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕钊 ,  陆雨 ,  张力 ,  吴小培 ,  张超 ,  张磊 ,  吴飞 ,  宋思义

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于眼电信号的办公场景人机交互行为识别方法，包括以下步骤：首先采集不同行为状态下的眼电信号，并对采集到的眼电信号进行预处理；其次通过端点检测，识别出滤波后的眼电信号中有效行为状态的起始点和终止点；得到有效的眼电信号后，再通过小波变换对信号进行特征提取，并利用线性判别分析方法对提取到的特征参数进行降维；然后利用支持向量机对降维后的特征进行分类，识别出正确的行为；最后将识别出的结果用于控制手机上的应用软件。本发明识别正确率高、鲁棒性好、应用潜力大，能够更好的利用眼球运动信息控制外部设备，丰富眼动控制类别的多样性，具有扩展性强、识别正确率高、前景良好的优点。