基于SAM多阶微调的遥感影像土地分类方法

    公开(公告)号:CN119494988A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411852452.2

    申请日:2024-12-16

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明属于遥感语义分割信息提取技术领域,具体涉及一种基于SAM多阶微调的遥感影像土地分类方法。本发明方法能够提高遥感多分类精度与泛化能力,首先基于国产高分系列影像通过目视解译构建样本数据集;并在此基础上,利用SAM编码器强大的特征提取能力设计网络,设计了域偏移适配模块与深度低秩适配模块,并改进原始SAM的掩码生成部分,对SAM进行三阶段适配微调,以增强网络对遥感图像的特征提取能力,提升模型性能。本发明在应用上,取得具有实用价值的遥感土地利用覆盖多分类技术,以期切实地推进大模型在遥感图像语义分割多分类中的应用与发展。

Patent Agency Ranking