公开(公告)号：CN117268763B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202311226065.3

申请日：2023-09-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 卢一相 ,  唐戴祺 ,  竺德 ,  赵大卫 ,  高清维 ,  彭思远

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请提供一种滚动轴承寿命预测方法及系统，该滚动轴承寿命预测方法包括：获取滚动轴承的采集信号，所述采集信号包括振动信号以及标签；将所述振动信号以及所述标签输入至耦合扩散模型，并获得扩散信号以及训练标签；将所述扩散信号输入融合了卷积注意力机制的卷积神经网络，并获得特征信息；获取位置编码，并将其结合至所述特征信息；将所述特征信息以及所述位置编码输入至Transformer模型的编码器，并获取预测信号；将所述预测信号以及所述训练标签输入至去噪得分匹配模型，并获得剩余寿命的预测值，以解决现有的滚动轴承RUL预测方法无法应对复杂度高、训练数据少的滚动轴承寿命预测任务的技术问题。

公开(公告)号：CN117268763A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311226065.3

申请日：2023-09-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 卢一相 ,  唐戴祺 ,  竺德 ,  赵大卫 ,  高清维 ,  彭思远

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请提供一种滚动轴承寿命预测方法及系统，该滚动轴承寿命预测方法包括：获取滚动轴承的采集信号，所述采集信号包括振动信号以及标签；将所述振动信号以及所述标签输入至耦合扩散模型，并获得扩散信号以及训练标签；将所述扩散信号输入融合了卷积注意力机制的卷积神经网络，并获得特征信息；获取位置编码，并将其结合至所述特征信息；将所述特征信息以及所述位置编码输入至Transformer模型的编码器，并获取预测信号；将所述预测信号以及所述训练标签输入至去噪得分匹配模型，并获得剩余寿命的预测值，以解决现有的滚动轴承RUL预测方法无法应对复杂度高、训练数据少的滚动轴承寿命预测任务的技术问题。