公开(公告)号：CN117257326A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311265682.4

申请日：2023-09-27

Applicant: 安徽大学

Inventor： 裴胜兵 ,  吕鹏博 ,  吕钊 ,  张超 ,  范存航 ,  李平

IPC: A61B5/369 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明涉及孤独症识别技术领域，更具体的，涉及一种基于动态性和稀疏编码的孤独症识别方法及系统。本发明搭建出识别模型，先构建特征提取模板，再训练识别模型得到训练好的识别模型，然后使用训练好的识别模型对G个待识别病患的fMRI脑信号数据进行处理，得到G个识别结果。考虑到孤独症患者和正常人之间的某些特定大脑功能存在差异，本发明构建的识别模型在对fMRI脑信号数据进行特征提取时，选择了具有显著差异的大脑功能连接形成特征选择，并采用特征提取模板提取出F‑score处于前列的特征向量，从而降低后续特征处理量，通过更少的计算获得更好的效率。本发明解决了现有模型效率偏低的问题。