一种遥感地表温度数据的时空一体化融合方法

    公开(公告)号:CN105184076A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510557427.6

    申请日:2015-09-02

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及定量遥感数据处理技术领域,公开了一种遥感地表温度数据的时空一体化融合方法,首先对遥感地表温度数据进行预处理,其次,利用多时相温度数据和对应的时间求解地表温度昼夜变化模型参数,实现空间无缝,最后在极轨卫星地表温度影像数据上逐窗口筛选相似像元,结合由多时相静止卫星与上述模型构成的时间差异、尺度差异、相似度差异以及欧氏距离等权重因子,共同构建时空一体化融合模型并求解生成空间无缝的高时空分辨率地表温度数据集。本发明充分利用极轨卫星与多时相静止卫星地表温度数据的时空互补信息和静止卫星地表温度的昼夜变化规律,不需要任何辅助数据,易于实现,实用价值高,可用于时空无缝的遥感地表温度数据业务化运行。

    一种遥感地表温度数据的时空一体化融合方法

    公开(公告)号:CN105184076B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201510557427.6

    申请日:2015-09-02

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及定量遥感数据处理技术领域,公开了一种遥感地表温度数据的时空一体化融合方法,首先对遥感地表温度数据进行预处理,其次,利用多时相温度数据和对应的时间求解地表温度昼夜变化模型参数,实现空间无缝,最后在极轨卫星地表温度影像数据上逐窗口筛选相似像元,结合由多时相静止卫星与上述模型构成的时间差异、尺度差异、相似度差异以及欧氏距离等权重因子,共同构建时空一体化融合模型并求解生成空间无缝的高时空分辨率地表温度数据集。本发明充分利用极轨卫星与多时相静止卫星地表温度数据的时空互补信息和静止卫星地表温度的昼夜变化规律,不需要任何辅助数据,易于实现,实用价值高,可用于时空无缝的遥感地表温度数据业务化运行。

    一种针对细小水体多特征联合提取与自适应阈值识别方法

    公开(公告)号:CN120071112A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510189211.2

    申请日:2025-02-20

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种针对细小水体多特征联合提取与自适应阈值识别方法,在输入已有光谱信息基础上引入平行水体指数信息分别使用多个并联的子网络来学习不同大小水体样本的指数和光谱特征,并引入注意力机制,构建了一个兼顾细小水体图像细节和解决细微像素误提漏提的双支结构模型MSFCN。此外,针对细小水体定义模糊且划分方法缺乏普适性等问题,综合考虑水体的宽度、面积两大特征,提出一种细小水体频率阈值自适应识别方法。本发明方法可显著提升对细小水体的提取精度,减少了因混合元素导致的误提和漏提现象,还有效增强了在不同区域生态环境中的适应性,实现了细小水体的高效、精准识别与动态监测。

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