公开(公告)号：CN120014554A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510104704.1

申请日：2025-01-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 焦林 ,  刘旗煌 ,  刘峰 ,  汪子研 ,  陈鹏 ,  梁栋

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种基于多核注意力网络的密集微小害虫图像检测方法，与现有技术相比解决了难以针对密集微小害虫图像进行检测的缺陷。本发明包括以下步骤：密集微小害虫图像数据集的生成；害虫图像多尺度特征的提取；构建小尺度害虫双通道多核特征提取模型；小尺度害虫双通道多核特征提取模型的训练；密集微小害虫图像检测结果的获得。本发明显著提高了密集微小害虫图像的检测精度，使用密集害虫区域聚焦提取模块提取密集害虫区域，通过跨阶段局部网络有效提取害虫的多尺度特征，结合提出的小尺度害虫双通道多核特征提取模型更精准地识别微小害虫，加快虫害的检测速度与准确度。