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公开(公告)号：CN115985468A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310114826.X
申请日：2023-02-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于进化算法和聚类分组的照射野优化方法，包括：步骤一、初始化照射野能量沉积系数以及最小化目标函数；步骤二：生成初始种群，并设置初始参数值；步骤三、利用斯皮尔曼协同函数通过聚类对最小化目标函数进行分组降维，将目标函数从原始空间降维到低维空间，降低算法耗费成本；步骤四、通过进化算法优化照射野集合，利用交叉变异算子生成子代，并通过环境选择迭代选取个体，最终得到一组最优照射野集合方案。本发明能有效减少大规模照射野优化问题中所耗费的时间和空间，并保证所得照射野集合方案的高质量。
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