-
公开(公告)号：CN118657981A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410681090.9
申请日：2024-05-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图挖掘不变信息的领域泛化图像识别方法，包括：1、定义具有c个类别的领域泛化图像数据集；2、构建基于多视图挖掘不变信息的领域泛化网络模型；3、使用多视图对抗挖掘策略和困难样本加权策略训练构建的网络模型；4、构建两阶段的损失函数优化模型权重参数，得到最优的目标域图像分类模型。本发明通过探索图像特征的不同视图来挖掘丰富的判别性信息，然后自适应的计算样本权重以增加对困难样本的关注度，从而能实现对目标域图像类别的精准识别。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
