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公开(公告)号：CN110246153A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910365305.5
申请日：2019-04-30
申请人： 安徽四创电子股份有限公司
发明人： 王东洁 , 王卫 , 陈昌建 , 唐飞 , 罗艳丽 , 卫彪 , 李凯 , 尚兵兵 , 刘江明 , 王利梅 , 莫申林 , 李志学 , 汪彬彬 , 张宇 , 何丹娜 , 王微 , 张超 , 童强 , 高鑫 , 产文涛 , 潘思宇 , 杨春合 , 苏翔 , 袁泉 , 范留洋 , 童少康 , 赵成亮 , 应普 , 徐冬雨 , 孙晓伟
摘要： 本发明涉及一种基于视频监控的运动目标实时检测跟踪方法，包括如下步骤：在双摄像头拍摄场景中，通过Harris角点检测算法检测得到视频中每帧图像的特征点；根据对极几何约束原理将特征点分类，得到图像的前景特征点和背景特征点；通过图像的前景特征点得到前景区域；通过单应矩阵的透视变换将前景特征点与前景区域合并得到图像的运动目标；通过差分法对背景特征点进行增强，得到增强处理后的图像；通过设置最小外接矩形框对运动目标进行检测；通过基于运动目标区域最小外接矩形框引力中心的Klaman滤波器追踪运动目标。本发明减少了多目标运动前景和运动背景之间的运动干扰，提高了运动目标检测的准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108256426A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711344904.6
申请日：2017-12-15
申请人： 安徽四创电子股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种人脸表情识别方法，特别涉及一种基于卷积神经网络的人脸表情识别方法。本发明首先从视频中获取人脸图像，对获取到的人脸图像进行尺度归一化操作处理，得到尺寸相同的人脸图像，并对所述尺寸相同的人脸图像进行对齐预处理操作，得到预处理后的人脸图像；使用卷积神经网络对预处理后的人脸图像进行特征提取操作，得到人脸图像的特征，利用Softmax分类器对所述人脸图像的特征进行分类识别操作，利用卷积神经网络实现的人脸表情识别算法是一种端对端的过程，本方法只需对人脸图像做简单的预处理，然后送入卷积神经网络中，自动进行特征提取，并给出分类结果，不仅大幅度的提高了准确率，减少了可调参数，极大程度上简化了中间的处理步骤。
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公开(公告)号：CN108171130A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711351786.1
申请日：2017-12-15
申请人： 安徽四创电子股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种高光谱地物分类识别方法，包括以下步骤：对已知分类情况的遥感图像依次进行大气校正和几何校正，得到校正后的遥感图像；对校正后的遥感图像进行去噪处理，得到去噪后的遥感图像；对去噪后的遥感图像进行重组分批，得到重组后的遥感图像；对重组后的遥感图像使用构建的多层深度网络进行训练，提取出重组后的遥感图像的深层特征；将待分类识别图像通过构建的多层深度网络进行训练，得到待分类识别图像的深层特征，将待分类识别图像的深层特征与训练得到的深层特征进行比较，得到待分类识别图像的最终分类结果。本发明的地物分类识别方法能够快速的对高光谱遥感图像的数据进行预处理，并高精确度的对高光谱遥感图像进行地物分类。
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公开(公告)号：CN109241839A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810857906.3
申请日：2018-07-31
申请人： 安徽四创电子股份有限公司
发明人： 卫彪 , 王卫 , 叶能锋 , 罗艳丽 , 唐飞 , 刘成龙 , 汪成军 , 李健 , 江建宇 , 郭旭 , 周小将 , 马旭 , 朱刘影 , 吴博雯 , 张超 , 潘思宇 , 袁泉 , 王蕾 , 杨春合 , 产文涛 , 张凡 , 唐杰 , 李慧
IPC分类号： G06K9/00 , G01S13/88 , G08B13/196
摘要： 本发明涉及一种基于人脸识别算法的摄像雷达联合布防实现方法，包括如下步骤：将摄像雷达安装在防控区域，启动摄像雷达与球形摄像机的联动机制，建立不设防人员矢量库；摄像雷达探测到目标后将目标的坐标信息传递给视频联动服务，球形摄像机对目标进行定位跟踪；球形摄像机获取球形摄像机的实时视频流数据，截取目标的场景照片，得到临时目标矢量库；将临时目标矢量库中的矢量库数据分别与不设防人员矢量库中的矢量库数据进行比对；若比对成功率小于设定值则视为比对失败，此时发出报警信息；对发出的报警信息进行现场人为处理，采取相应措施。本发明能够实时监测设防范围内的目标，可以对目标进行事中控制和提前预警。
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公开(公告)号：CN108062751A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711263907.7
申请日：2017-12-05
申请人： 安徽四创电子股份有限公司
摘要： 本发明属于图像处理领域，特别涉及一种应用于雾霾天气下的视频图像的两级分割图像的方法。本发明首先从视频中获取原始图像，对获取的原始图像进行暗通道预处理，获取预处理后的图像，使用Grab cut方法对预处理后的图像进行图像分割，得到第一次分割后的图像，使用模糊C‑均值聚类算法对第一次分割后的图像进行第二次分割，得到最终分割的图像。本发明大大减少了雨雾条件下的图像模糊，对获取的图像进行清晰化处理，增强了图像画面的清晰度和对比度，丰富了图像的细节，减少了图像的失真，提高了图像的质量，本发明能够大大减少无关背景图像的干扰，获取更为精准的目标图像。
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公开(公告)号：CN107818045A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710908580.8
申请日：2017-09-29
申请人： 安徽四创电子股份有限公司
发明人： 罗艳丽 , 王汉林 , 王卫 , 郭庆彬 , 李志学 , 汪彬彬 , 唐飞 , 张宇 , 王蕾 , 马旭 , 张利利 , 刘慧 , 朱刘影 , 张凡 , 张超 , 王微 , 潘思宇 , 沙健
CPC分类号： G06F11/3688 , G06F11/3423 , G06F11/3692
摘要： 本发明涉及软件测试技术领域，具体地讲涉及一种平安城市的软件测试方法，包括如下步骤：根据业务需求，确定待测软件系统的测试业务及各业务占比，并设置业务场景，得到各业务场景相应的操作命令；部署待测软件系统，通过软件测试工具执行脚本录制命令，得到待测软件系统所有操作命令的脚本；将各业务场景相应的操作命令的脚本分配给各业务场景，通过待测软件系统对各业务场景进行运行测试；软件测试工具记录待测软件系统的运行状况，生成测试报告，通过测试报告，得到软件系统的性能数据。本发明能够对业务场景的运行性能进行测试和记录，降低了工作量，提高了判定的效率和定位的准确率。
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