一种智能化船舶过闸调度系统

    公开(公告)号:CN113537421A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110670891.1

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种智能化船舶过闸调度系统,包括安装在闸门处的闸区端和搭载在船舶上的船舶端,进行远程请求信号的发送,闸区端搭载有识别系统,识别系统用于对船舶上搭载的船舶端进行识别以及获取船舶端远程发送的信号,并反馈给闸区端,闸区端用于将识别系统反馈的信息进行分析计算,并根据分析计算的结果对闸门进行自动化远程控制;所述识别系统具有ETC系统并对船舶端装在的船员智能移动设备进行预先识别;本系统通过预先识别方式,将船舶信息进行报备后,通过闸区端对费用进行计算,远程通过智能移动设备进行支付后,即可根据船舶运行信息精确控制闸门的打开,提高智能化调度效率。

    水上目标多维融合识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119992275A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510473530.6

    申请日:2025-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种水上目标多维融合识别方法及系统,包括如下步骤:S1、采集水面环境中的感知图像数据,并进行预处理;S2、进行多模态融合;S3、将融合图像数据输入EfficientDet目标检测网络,提取特征图,并通过边界框回归子网络和目标分类子网络输出水上目标的类别标签和空间位置信息;S4、构建时间序列输入,输入至Motionformer网络,提取水上目标的运动轨迹特征;S5、生成识别报告;S6、采用增量学习方式对网络参数进行在线更新。本发明融合EfficientDet与Motionformer网络,实现水上目标精准检测与动态识别,具备精度高、稳定性强和自适应优化能力。

    步态识别模型的训练方法、步态识别方法及介质、控制器

    公开(公告)号:CN119274023A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411801757.0

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明涉及步态识别技术领域,公开了一种步态识别模型的训练方法、步态识别方法及介质、控制器,训练方法包括:获取训练样本集;将训练样本集中的步态剪影序列输入至步态识别模型,得到步态剪影序列的步态特征和预测身份标签;根据步态特征构建三元组损失函数,根据预测身份标签和真实身份标签构建交叉熵损失函数,并根据三元组损失函数和交叉熵损失函数构建步态识别模型损失函数;基于步态识别模型损失函数对步态识别模型进行训练,得到训练好的步态识别模型。该训练方法训练得到的步态识别模型,具有步态识别准确率高的优点。

    一种内河航运中船舶船闸控制系统

    公开(公告)号:CN115223399A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210848000.1

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明提供一种内河航运中船舶船闸控制系统,包括:多级船闸协同管控系统,多级船闸协同管控系统通信连接控制若干船闸控制系统,多级船闸协同管控系统上连接有若干信息收集系统,信息收集系统包括船闸信息收集系统、过闸船闸信息收集系统,船闸信息收集系统、过闸船闸信息收集系统安装在各级船闸上,多级船闸协同管控系统上连接有过闸预约系统,过闸预约系统通过无线通信连接于船舶过闸预约终端,多级船闸协同管控系统采用多闸协同管控方法进行调度排序,本发明构建的多闸协同联合调度模型可以提高内河航运上下游整体航运效率;同时,可以根据当前时刻过闸船舶数目做出相应调整,并且,可以采用串并联结合形式设定船闸参数,提高算法适用性。

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