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公开(公告)号:CN119829918A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510002549.2
申请日:2025-01-02
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多维环境序列与图卷积网络的植物液流预测方法,包括:1、同步采集某段时间内的环境数据与液流数据并进行预处理;2、建立基于多维环境序列与图卷积网络的植物液流预测网络,包括:傅里叶去噪模块、特征蒸馏模块、GCN模块、多头注意力模块和预测头,并对样本进行处理,得到液流预测值;3以均方误差最小为依据,得到最优植物液流预测模型。本发明能够提高植物液流的预测精度,以满足实际应用的需要。