公开(公告)号：CN111046120A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911194244.7

申请日：2019-11-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李军利 ,  甘瑞杰 ,  吴文君 ,  张洁 ,  曹秀 ,  渠鸿娇

IPC: G06F16/29

Abstract: 本发明公开了地理空间数据处理技术领域的一种极端气温语义反距离权重插值方法，首先对遥感地表温度数据进行预处理，进行地表温度反演，其次，构建参与地表土地利用分类的语义层次，计算地表语义相似度，利用语义相似度调节因子权重，嵌入反距离空间插值模型，最后，以地表温度数据为例完成空间插值估算，构建地表温度插值数据集；本发明通过充分利用地理层次化语义相似度，调节插值因子权重，改进传统反距离插值方法，除极端气温数据外，不需要任何辅助数据，易于实现，实用价值高，可用于连续场景的地表温度、植被覆盖度与土壤湿度数据等易存在数据错误缺失等相关数据数据业务化运行。

公开(公告)号：CN111046120B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN201911194244.7

申请日：2019-11-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李军利 ,  甘瑞杰 ,  吴文君 ,  张洁 ,  曹秀 ,  渠鸿娇

IPC: G06F16/29

Abstract: 本发明公开了地理空间数据处理技术领域的一种极端气温语义反距离权重插值方法，首先对遥感地表温度数据进行预处理，进行地表温度反演，其次，构建参与地表土地利用分类的语义层次，计算地表语义相似度，利用语义相似度调节因子权重，嵌入反距离空间插值模型，最后，以地表温度数据为例完成空间插值估算，构建地表温度插值数据集；本发明通过充分利用地理层次化语义相似度，调节插值因子权重，改进传统反距离插值方法，除极端气温数据外，不需要任何辅助数据，易于实现，实用价值高，可用于连续场景的地表温度、植被覆盖度与土壤湿度数据等易存在数据错误缺失等相关数据数据业务化运行。