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公开(公告)号：CN118929765B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411398453.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及一种碳化泡沫层状硫化物负极材料的制备方法及其应用，包括碳化泡沫(CF)的制备，层状硫化物/CF柔性复合材料的制备，以及在离子电池中的电化学性能。通过高温碳化三聚氰胺泡沫，得到碳化泡沫，将其置于反应釜中通过水热反应制备柔性自支撑层状硫化物/CF复合材料，再将硫化物复合材料组装成钠/钾离子电池，测试其电化学性能。本发明使用廉价的泡沫为前驱体制备CF，有很好的经济性、普适性；CF作为柔性自支撑基底，无需使用粘结剂、导电剂、集流体，降低了成本，提高了活性物质，其独特的结构也提高了复合材料在钠离子/钾离子电池中的倍率性能、循环稳定性等电化学性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118332127A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410765291.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于自然语言处理技术领域，具体是一种基于跨语言集成的零样本文本分类方法，该方法包括构建多语言数据集、获取多语言分类文本、文本标签集映射成图像标签集、特征提取、相似度计算和集成预测的步骤，其中，在集成预测的步骤中，本发明运用集成学习的投票策略，选择最终文本分类预测结果并输出。本发明采用了跨语言集成方法，并增加了中文和意大利语的多语言数据集，具备广泛的语言支持和适应能力；本发明采用Multilingual‑CLIP模型，显著提高了零样本文本分类的性能；本发明还采用了投票机制进行预测结果的集成，通过多个模型的预测结果进行投票选择，进一步提高了预测准确性。
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公开(公告)号：CN117699838A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311691257.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供一种水热法制备的MgAl‑LDH、复合阻燃剂及协效阻燃环氧树脂(EP)的方法，使用水热法制备片状结构的纳米MgAl‑LDH，并基于传统阻燃剂蒙脱土(MMT)优良的阻燃特性，将纳米MgAl‑LDH与聚磷酸铵(APP)、纳米SiO2、蒙脱土(APP)共混后协效阻燃EP，并采用硅烷偶联剂3‑氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)来提高复合阻燃剂与EP的相容性，制备出LDH/APP/MMT/EP、LDH/SiO2/APP/MMT/EP、APTES/LDH/SiO2/APP/MMT/EP三类改性EP复合材料，形貌结构表征和性能测试表明：APTES/LDH/SiO2/APP/MMT/EP复合材料的LOI值可达29.5％，其最大热释放速率(PHRR)、总热释放量(THR)、生烟速率(SPR)和总产烟量(TSR)分别为579.3kW·m‑2、68.0MJ·m‑2、0.174m2·s‑1和2203.6m2/m2，相对于纯EP有明显降低，且改性EP复合材料燃烧后的石墨化程度提高，残炭更多且炭层结构致密。
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公开(公告)号：CN117658188A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311688284.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供一种共沉淀法制备的MgAl‑LDH、阻燃剂及协效阻燃EP的方法，使用共沉淀法制备MgAl‑LDH，并基于传统阻燃剂蒙脱土优良的阻燃特性，将共沉淀法制备的MgAl‑LDH与蒙脱土(APP)、聚磷酸铵(MMT)和二氧化硅共混后协效阻燃环氧树脂，并采用硅烷偶联剂3‑氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)来提高复合阻燃剂与EP的相容性，制备出LDH/APP/MMT/EP、LDH/SiO2/APP/MMT/EP、APTES/LDH/SiO2/APP/MMT/EP三类改性EP复合材料，通过形貌结构和性能表征表明：APTES/LDH/SiO2/APP/MMT/EP复合材料的LOI值可达28.0％，其最大热释放速率(PHRR)、总热释放量(THR)、生烟速率(SPR)和总产烟量(TSR)分别为688.5kW·m‑2、75.3MJ·m‑2、0.203m2·s‑1和2253.0m2/m2，相对于纯EP都有明显降低，并且改性EP复合材料燃烧后的石墨化程度提高，残炭更多且炭层结构更致密。
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公开(公告)号：CN118929765A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411398453.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及一种碳化泡沫层状硫化物负极材料的制备方法及其应用，包括碳化泡沫(CF)的制备，层状硫化物/CF柔性复合材料的制备，以及在离子电池中的电化学性能。通过高温碳化三聚氰胺泡沫，得到碳化泡沫，将其置于反应釜中通过水热反应制备柔性自支撑层状硫化物/CF复合材料，再将硫化物复合材料组装成钠/钾离子电池，测试其电化学性能。本发明使用廉价的泡沫为前驱体制备CF，有很好的经济性、普适性；CF作为柔性自支撑基底，无需使用粘结剂、导电剂、集流体，降低了成本，提高了活性物质，其独特的结构也提高了复合材料在钠离子/钾离子电池中的倍率性能、循环稳定性等电化学性能。
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公开(公告)号：CN118332127B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410765291.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于自然语言处理技术领域，具体是一种基于跨语言集成的零样本文本分类方法，该方法包括构建多语言数据集、获取多语言分类文本、文本标签集映射成图像标签集、特征提取、相似度计算和集成预测的步骤，其中，在集成预测的步骤中，本发明运用集成学习的投票策略，选择最终文本分类预测结果并输出。本发明采用了跨语言集成方法，并增加了中文和意大利语的多语言数据集，具备广泛的语言支持和适应能力；本发明采用Multilingual‑CLIP模型，显著提高了零样本文本分类的性能；本发明还采用了投票机制进行预测结果的集成，通过多个模型的预测结果进行投票选择，进一步提高了预测准确性。
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