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公开(公告)号:CN117238366A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311185012.1
申请日:2023-09-13
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构图变换器计算疾病与RNA关联的方法,涉及疾病预测技术领域,包括:S1:数据集构建;S2:多视图相似性度量模块构建;S3:自编码器模块进行构建;S4:对异构图变换器模块进行优化;S5:构建内积解码器模块;该基于异构图变换器计算疾病与RNA关联的方法,通过基于异构图转换器的计算方法VRMHMD,预测miRNA‑疾病之间的关联,VRMHMD在多模式编码的基础上增加了一个随机自动编码过程,对两组数据进行编码,并通过两个不同的多层HGT网络提取编码,来自HGT每层的输出编码被连接作为最终编码,使用注意力机制来融合这两组编码,并执行矩阵乘法解码,以预测新的miRNA疾病敏感性关联矩阵。
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公开(公告)号:CN116798514A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310720219.8
申请日:2023-06-18
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G16B20/30 , G16B40/20 , G16B40/30 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种预测生物赖氨酸乙酰化位点的方法,涉及涉及生物学乙酰化研究领域,预先训练了一个用于Kace位点预测的领域特异性BERT模型,并对其进行了微调,以适应物种的特异性,预先训练好的BERT模型为表示蛋白质序列的内在信息提供了一个有效的工具,在web服务器上公开源码和数据集,利用BERT‑Kace模型预测位点,通过输入蛋白质序列来预测位点。解决了从蛋白质序列中提取的手工特征,基于经验可能不能表征蛋白质序列中所包含的所有生物信息,无法更好的挖掘序列中的生物信息的问题。
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