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公开(公告)号:CN117274801A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311163132.1
申请日:2023-09-11
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及人工智能和植物生长发育预测技术领域,具体提供了一种高分辨率的玉米生长发育预测系统及方法,旨在解决现有技术中对植物表型的预测只能在低分辨率下进行,且生成的预测图像精确度较低的问题。本发明包括生成器和判别器。本发明在生成器中使用3D卷积改进了时间编码器和时空编码器,使得时间编码器和时空编码器的结构均基于3D卷积,提高了玉米生长发育预测系统高分辨率的长期预测的效果。另外本发明还可以运用到其它植物生长发育的预测,可以帮助科学家们更好地了解植株在不同环境和胁迫下的生长行为,通过比较植物的生长和发育情况来预测未来的生长和发育情况。