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公开(公告)号：CN118670813B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411161849.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N1/22
Abstract: 本发明涉及大气颗粒物采样技术，用于解决采样箱向山顶运送过程中，缆车受外界风力影响发生晃动使采样箱移动发生掉落，以及采样箱位于高处易遭受雷击的问题，具体为一种大气颗粒物采样设备，包括采样箱；本发明通过转动的摩擦滚轮带动挤压块下压，使挤压块与缆车坐凳之间的挤压作用力增大，进一步对采样箱进行位置的限定；固定夹板下表面设置有避雷针，提高采样设备的避雷效果，通过晃动分析模块对导致缆车晃动因素风力和冲击力的分析，并将造成缆车倾斜的角度数据与预设的倾角数据进行比较，判定缆车是否会发生晃动，并在判定缆车会发生晃动时，使挤压块加剧对缆车坐凳板的夹持作用力，使后续到来的晃动不会造成采样箱的位置移动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118761782B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411237720.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/018 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种小龙虾的产地溯源及防伪方法，涉及产地溯源技术领域，特征数据输入到训练好的深度学习模型中进行分析，自动识别小龙虾是否存在溯源错误，当识别存在溯源错误时，标记该批次小龙虾并向管理员发送警示信息，当识别不存在溯源错误时，将特征数据代入异常检测算法进行综合分析，依据分析结果识别小龙虾是否存在潜在的溯源风险，当识别存在潜在的溯源风险时，标记该批次小龙虾并向管理员发送警示信息。通过对供应链数据进行学习和特征提取，可以捕捉到数据中的时间序列特征和复杂模式，并且更全面地评估每一批次小龙虾的溯源风险，为小龙虾的产地溯源及防伪提供有力保障。
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公开(公告)号：CN118710300B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411198579.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/018 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及石斛溯源技术，用于解决消费者对石斛真伪辨别困难，使用伪劣品影响身体健康的问题，具体为一种石斛产地溯源及防伪方法，包括样品采集模块，样品分析模块，产地溯源模块和真伪检测模块；本发明通过样品分析模块对四种种植方式种植出石斛的外观形态检测，气味口感检测，横切结构检测和化学成分检测进行数据分析和处理，使对石斛的产地溯源通过四个方式进行，比较检测结果得出石斛的产地，后通过真伪检测模块进行石斛的真伪判定，保证消费者购买的石斛为真品，保护消费者权益，避免消费者受到伪劣产品的损害，保障食品安全，避免消费者食用含有害物质的石斛影响身体健康，打击假冒伪劣产品，维护公平竞争的市场环境。
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公开(公告)号：CN118670813A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411161849.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N1/22
Abstract: 本发明涉及大气颗粒物采样技术，用于解决采样箱向山顶运送过程中，缆车受外界风力影响发生晃动使采样箱移动发生掉落，以及采样箱位于高处易遭受雷击的问题，具体为一种大气颗粒物采样设备，包括采样箱；本发明通过转动的摩擦滚轮带动挤压块下压，使挤压块与缆车坐凳之间的挤压作用力增大，进一步对采样箱进行位置的限定；固定夹板下表面设置有避雷针，提高采样设备的避雷效果，通过晃动分析模块对导致缆车晃动因素风力和冲击力的分析，并将造成缆车倾斜的角度数据与预设的倾角数据进行比较，判定缆车是否会发生晃动，并在判定缆车会发生晃动时，使挤压块加剧对缆车坐凳板的夹持作用力，使后续到来的晃动不会造成采样箱的位置移动。
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公开(公告)号：CN118761782A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411237720.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/018 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种小龙虾的产地溯源及防伪方法，涉及产地溯源技术领域，特征数据输入到训练好的深度学习模型中进行分析，自动识别小龙虾是否存在溯源错误，当识别存在溯源错误时，标记该批次小龙虾并向管理员发送警示信息，当识别不存在溯源错误时，将特征数据代入异常检测算法进行综合分析，依据分析结果识别小龙虾是否存在潜在的溯源风险，当识别存在潜在的溯源风险时，标记该批次小龙虾并向管理员发送警示信息。通过对供应链数据进行学习和特征提取，可以捕捉到数据中的时间序列特征和复杂模式，并且更全面地评估每一批次小龙虾的溯源风险，为小龙虾的产地溯源及防伪提供有力保障。
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公开(公告)号：CN118710300A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411198579.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/018 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及石斛溯源技术，用于解决消费者对石斛真伪辨别困难，使用伪劣品影响身体健康的问题，具体为一种石斛产地溯源及防伪方法，包括样品采集模块，样品分析模块，产地溯源模块和真伪检测模块；本发明通过样品分析模块对四种种植方式种植出石斛的外观形态检测，气味口感检测，横切结构检测和化学成分检测进行数据分析和处理，使对石斛的产地溯源通过四个方式进行，比较检测结果得出石斛的产地，后通过真伪检测模块进行石斛的真伪判定，保证消费者购买的石斛为真品，保护消费者权益，避免消费者受到伪劣产品的损害，保障食品安全，避免消费者食用含有害物质的石斛影响身体健康，打击假冒伪劣产品，维护公平竞争的市场环境。
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