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公开(公告)号：CN115960191A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211574362.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C07K14/415 , C12N15/29 , C12N15/84 , A01H6/50 , A01H5/00
Abstract: 本发明公开了一种调控丹参挥发性萜类化合物合成的MYC转录因子及其编码基因和应用。转录因子的氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示，编码转录因子的基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示。本发明利用基因组及转录组数据，筛选、克隆丹参中的一个MYC转录因子，并通过实验验证了其与靶基因启动子的特定顺式作用原件结合，来激活靶基因的活性，从而调控萜类化合物的合成。
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公开(公告)号：CN109766742B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201811381079.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及农产品在线检测技术领域，特别是涉及一种玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别玉米籽图像；通过第一神经网络模型对玉米籽图像进行识别，以识别出所述玉米籽图像中的玉米籽粒是否有裂纹，其中，所述第一神经网络模型是通过预设的玉米籽图像数据集对第二神经网络模型中的参数进行训练后得到的；输出待识别玉米籽图像中的玉米籽是否有裂纹的识别结果。本发明实施例中的玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质，通过建立神经网路模型对玉米籽图像进行识别，摆脱了传统依靠人工识别玉米籽是否有裂纹的落后手段，整个识别过程自动化程度高，识别效率高，有效的节约工作时间以及人工成本。
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公开(公告)号：CN109766742A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811381079.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及农产品在线检测技术领域，特别是涉及一种玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别玉米籽图像；通过第一神经网络模型对玉米籽图像进行识别，以识别出所述玉米籽图像中的玉米籽粒是否有裂纹，其中，所述第一神经网络模型是通过预设的玉米籽图像数据集对第二神经网络模型中的参数进行训练后得到的；输出待识别玉米籽图像中的玉米籽是否有裂纹的识别结果。本发明实施例中的玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质，通过建立神经网路模型对玉米籽图像进行识别，摆脱了传统依靠人工识别玉米籽是否有裂纹的落后手段，整个识别过程自动化程度高，识别效率高，有效的节约工作时间以及人工成本。
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公开(公告)号：CN115960191B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202211574362.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C07K14/415 , C12N15/29 , C12N15/84 , A01H6/50 , A01H5/00
Abstract: 本发明公开了一种调控丹参挥发性萜类化合物合成的MYC转录因子及其编码基因和应用。转录因子的氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示，编码转录因子的基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示。本发明利用基因组及转录组数据，筛选、克隆丹参中的一个MYC转录因子，并通过实验验证了其与靶基因启动子的特定顺式作用原件结合，来激活靶基因的活性，从而调控萜类化合物的合成。
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