公开(公告)号：CN105912887B

公开(公告)日：2018-07-10

申请号：CN201610206166.8

申请日：2016-03-31

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 江朝晖 ,  李婷婷 ,  闵文芳 ,  饶元 ,  马友华

IPC: G06F19/24

Abstract: 本发明公开了一种改进型基因表达式编程‑模糊C均值作物数据分类方法，使用自定义的相似度衡量计算公式并结合信息熵，计算作物数据属性的权值向量；使用加权的距离计算公式替代传统的欧式距离，并将基因表达式编程与模糊C均值算法相结合求出最佳的聚类中心对作物数据进行分类。本发明一方面能够更好地对作物数据间的距离进行衡量，大大提高分类结果的准确率；另一方面，能够以更少的迭代次数获得最佳的分类结果。

公开(公告)号：CN105912887A

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201610206166.8

申请日：2016-03-31

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 江朝晖 ,  李婷婷 ,  闵文芳 ,  饶元 ,  马友华

IPC: G06F19/24

CPC classification number: G06F19/24

Abstract: 本发明公开了一种改进型基因表达式编程?模糊C均值作物数据分类方法，使用自定义的相似度衡量计算公式并结合信息熵，计算作物数据属性的权值向量；使用加权的距离计算公式替代传统的欧式距离，并将基因表达式编程与模糊C均值算法相结合求出最佳的聚类中心对作物数据进行分类。本发明一方面能够更好地对作物数据间的距离进行衡量，大大提高分类结果的准确率；另一方面，能够以更少的迭代次数获得最佳的分类结果。