公开(公告)号：CN109612972B

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201811595391.0

申请日：2018-12-25

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 张正竹 ,  朱峰源 ,  任广鑫 ,  宁井铭

IPC: G01N21/64

Abstract: 本发明公开了一种基于碳量子点判别茶叶等级的方法，检测不同原料等级茶叶样本的碳氮比值，建立不同等级茶叶样本碳氮差别比值与碳量子点反应的响应曲线，得到不同等级茶叶样本的荧光光谱响应强度值；基于不同原料等级茶叶样本的荧光光谱，构建不同原料等级茶叶样本的碳量子点荧光光谱判别模型；选取不同时节下采制的具有代表性的不同等级茶叶样本对所建判别模型进行校验，建立不同原料等级茶叶验证样本的碳量子点荧光光谱定性预测模型。本发明基于量子点判别茶叶等级的方法，可有效解决人工审评过程中由于主观因素影响而导致的审评结果缺乏一致性问题；可较好地消除不同审评人员间的判别结果误差，提高滋味等级审评结果的稳定性和准确性。

公开(公告)号：CN109612972A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201811595391.0

申请日：2018-12-25

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 张正竹 ,  朱峰源 ,  任广鑫 ,  宁井铭

IPC: G01N21/64

Abstract: 本发明公开了一种基于碳量子点判别茶叶等级的方法，检测不同原料等级茶叶样本的碳氮比值，建立不同等级茶叶样本碳氮差别比值与碳量子点反应的响应曲线，得到不同等级茶叶样本的荧光光谱响应强度值；基于不同原料等级茶叶样本的荧光光谱，构建不同原料等级茶叶样本的碳量子点荧光光谱判别模型；选取不同时节下采制的具有代表性的不同等级茶叶样本对所建判别模型进行校验，建立不同原料等级茶叶验证样本的碳量子点荧光光谱定性预测模型。本发明基于量子点判别茶叶等级的方法，可有效解决人工审评过程中由于主观因素影响而导致的审评结果缺乏一致性问题；可较好地消除不同审评人员间的判别结果误差，提高滋味等级审评结果的稳定性和准确性。