公开(公告)号：CN115619052B

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211637628.3

申请日：2022-12-20

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 徐礼前 ,  朱利强 ,  吴康杰 ,  高羽佳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/2458 ,  G06F17/16 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及交通预测技术领域，具体是一种城市交通流量预测方法，首先采集实时数据，接着对采集的数据进行预处理；构建预测模型并输入经过预处理后的数据，数据处理后形成初步的预测模型；使用训练集对预测模型进行反复的训练，通过误差函数计算预测误差并相应的将权重系数更新至最优值，进而更新得到最优的预测模型；本发明通过Informer模型和LightGBM模型的融合，能够有效的提高交通流量预测的准确性。

公开(公告)号：CN115619052A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211637628.3

申请日：2022-12-20

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 徐礼前 ,  朱利强 ,  吴康杰 ,  高羽佳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/2458 ,  G06F17/16 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及交通预测技术领域，具体是一种城市交通流量预测方法，首先采集实时数据，接着对采集的数据进行预处理；构建预测模型并输入经过预处理后的数据，数据处理后形成初步的预测模型；使用训练集对预测模型进行反复的训练，通过误差函数计算预测误差并相应的将权重系数更新至最优值，进而更新得到最优的预测模型；本发明通过Informer模型和LightGBM模型的融合，能够有效的提高交通流量预测的准确性。