一种基于随机森林的高校快递网络节点流量预测方法

    公开(公告)号:CN113269347A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110347022.5

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的高校快递网络节点流量预测方法,包括以下具体步骤:步骤S1.采集校园区域内地图数据,采集地图上各个道路关键交叉节点的经纬度信息并生成集合P={P1,P2,P3,...,PN};步骤S2.通过监控器实时统计各个道路关键交叉节点在T时间段内的人流量数据,确定各个道路关键节点在个时间段内人员流量数据并生成集合PScore={S1,S2,S3,...,SN}。该基于随机森林的高校快递网络节点流量预测方法,在校园区域内确定了多个关键节点,并根据被服务者的需求找到各节点之间的关系,节点之间实现数据协同,将校园网络化、关系化、数据化、智能化,预测模型拥有源源不断的训练数据与标签值,自动化整理训练数据与其对应的标签值,并不断更新各网络节点之间的关系。

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