公开(公告)号：CN117372437A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311675968.X

申请日：2023-12-08

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 石文涛 ,  张武 ,  孙学雅 ,  左冠鹏 ,  张晨璐 ,  牛奥宇

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/11 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种用于面神经麻痹智能化检测与量化方法，包括以下步骤：S1：构建面神经麻痹患者面部图像数据集；S2：获取面部关键点数据，裁切面部识别区域为六个部分，确定其中同侧异常三个不同部分，将其标准化后的三个不同部分分别输入三个不同部分训练的分割网络模型中，输出三个部分分割出的异常掩膜，通过异常掩膜获取异常区域；S3：计算出每个部分分割出的异常区域与对应正常区域的差异值；S4：设置分割出的面部异常掩膜透明度，分别贴回到三个异常部分图像，拼接三组异常部分与对应正常部分图像后显示。还公开了一种用于面神经麻痹智能化检测与量化系统。本发明能够有效地提取人脸五官纹理特征，提高了面神经麻痹识别的准确率。

公开(公告)号：CN117372437B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311675968.X

申请日：2023-12-08

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 石文涛 ,  张武 ,  孙学雅 ,  左冠鹏 ,  张晨璐 ,  牛奥宇

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/11 ,  G06V40/16

Abstract: 准确率。本发明公开了一种用于面神经麻痹智能化检测与量化方法，包括以下步骤：S1：构建面神经麻痹患者面部图像数据集；S2：获取面部关键点数据，裁切面部识别区域为六个部分，确定其中同侧异常三个不同部分，将其标准化后的三个不同部分分别输入三个不同部分训练的分割网络模型中，输出三个部分分割出的异常掩膜，通过异常掩膜获取异常区域；S3：计算出每个部分分割出的异常区域与对应正常区域的差异值；S4：设置分割出的面部异常掩膜透明度，分别贴回到三个异常部分图像，拼接三组异常部分与对应正(56)对比文件mira Gaber等.Classification of facialparalysis based on machine learningtechniques《.BioMedical EngineeringOnLine》.2022,全文.