公开(公告)号：CN114782456B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202210360615.X

申请日：2022-04-07

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 毕家泽 ,  陈祎琼 ,  张平哲 ,  董梦龙 ,  庄永志

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明提出了一种植物图像分割的改进的核密度峰值聚类方法，该方法通过利用决策图选取中心点后，利用RBF将数据映射到高维空间，然后对样本点采用两种分配策略进行聚类在高维空间中，从而更好地解决K‑Means聚类算法与DPC聚类算法在农业图像分割上的不足。通过在多个人工数据集和UCI数据集上进行试验，并与其他聚类算法进行比较，最后再应用在植物图像分割中，实验结果表明，本发明的算法具有较好的聚类效果。

公开(公告)号：CN113010615A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110388631.5

申请日：2021-04-12

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 毕家泽 ,  张平哲 ,  陈祎琼 ,  高羽佳 ,  刘澳 ,  张玮

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/215 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明涉及一种基于高斯混合模型聚类算法的分层级数据可视化方法，包括以下步骤：在网页中接收用户上传的数据文件储存至后台数据库，并统一文件格式；对统一文件格式后的数据进行分析、清洗预处理，得到待聚类数据；利用高斯混合模型将待聚类数据进行首次聚类和次级聚类，得到待展示数据；建立前端页面，利用虚拟滚动技术将待展示数据进行分层级可视化展示。本发明利用序号标记基因节点的想法，设计了一种对于关系型基因数据聚类的处理方法，采用分层级显示数据，并且只加载当前层级数据进行显示，根据聚类算法将数据划分成了许多类，这样大大减少一个页面显示的数据量，方便人们观察。

公开(公告)号：CN114782456A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210360615.X

申请日：2022-04-07

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 毕家泽 ,  陈祎琼 ,  张平哲 ,  董梦龙 ,  庄永志

IPC: G06T7/10 ,  G06K9/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明提出了一种植物图像分割的改进的核密度峰值聚类方法，该方法通过利用决策图选取中心点后，利用RBF将数据映射到高维空间，然后对样本点采用两种分配策略进行聚类在高维空间中，从而更好地解决K‑Means聚类算法与DPC聚类算法在农业图像分割上的不足。通过在多个人工数据集和UCI数据集上进行试验，并与其他聚类算法进行比较，最后再应用在植物图像分割中，实验结果表明，本发明的算法具有较好的聚类效果。

公开(公告)号：CN113010615B

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110388631.5

申请日：2021-04-12

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 毕家泽 ,  张平哲 ,  陈祎琼 ,  高羽佳 ,  刘澳 ,  张玮

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/215 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明涉及一种基于高斯混合模型聚类算法的分层级数据可视化方法，包括以下步骤：在网页中接收用户上传的数据文件储存至后台数据库，并统一文件格式；对统一文件格式后的数据进行分析、清洗预处理，得到待聚类数据；利用高斯混合模型将待聚类数据进行首次聚类和次级聚类，得到待展示数据；建立前端页面，利用虚拟滚动技术将待展示数据进行分层级可视化展示。本发明利用序号标记基因节点的想法，设计了一种对于关系型基因数据聚类的处理方法，采用分层级显示数据，并且只加载当前层级数据进行显示，根据聚类算法将数据划分成了许多类，这样大大减少一个页面显示的数据量，方便人们观察。