基于近红外光谱的水稻种粒秕谷含量等级快速检测方法

    公开(公告)号:CN117723505A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311704101.2

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明公开了基于近红外光谱的水稻种粒秕谷含量等级快速检测方法,利用近红外光谱采集单元采集不同秕谷含量的水稻种粒在全波段波长下的原始光谱,并对原始光谱数据进行预处理和特征波长提取,以获取具有强表征的关键性波长;结合自适应聚类算法构建水稻种粒秕谷含量等级快速检测模型,采用训练集训练检测模型,并基于测试集评估模型的性能,实现水稻种粒秕谷含量等级快速检测,为水稻种粒的千粒重与结实率测量以及质量的检测与评估提供技术支撑,对栽培措施的优化、水稻生产提质增效、提高农药利用率具有重要意义。

    一种基于激光吸收光谱的氨气压强动态反演及修正方法

    公开(公告)号:CN118376346A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410480410.4

    申请日:2024-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光吸收光谱的氨气压强动态反演及修正方法,首先利用一种基于激光吸收光谱的氨气低压检测系统进行不同压强实验,测量实时温度确定展宽系数,并利用该展宽系数以及谱线的半高全宽值,得到一组计算压强值,通过误差分析,建立系统误差与压强值的误差函数。然后关闭一种基于激光吸收光谱的氨气低压检测系统中的探测气池的连接气路,同理得到计算压强值,利用误差函数,对压强进行修正,从而得到修正后的实时压强值,最后得到修正后的气体浓度,准确反演出动态实时压强值,并有效提高浓度测量的准确性。

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