公开(公告)号：CN117315473B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202311273707.5

申请日：2023-09-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 方子睿 ,  周琼 ,  郑安平 ,  李明 ,  薛佳毅 ,  刘浩楠 ,  冯梦喆 ,  郑斯同 ,  李紫萱

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv8的草莓成熟度检测方法及系统，包括：采集待检测草莓图像；基于改进的YOLOv8模型对所述待检测草莓图像进行成熟度识别，获取草莓成熟度检测结果；其中，所述改进的YOLOv8模型通过训练集完成训练，所述训练集数据为标注成熟度的草莓图像集。本发明能够实现在开放场景下提高目标检测模型识别草莓的准确率以及定位采摘的准确率。

公开(公告)号：CN117094325B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311240372.7

申请日：2023-09-25

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李明 ,  陈祎琼 ,  方子睿 ,  高羽佳 ,  岳振宇 ,  吴康杰 ,  刘浩楠 ,  曾欣

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种水稻病虫害领域命名实体识别方法，包括以下步骤：步骤S1、获取水稻病虫害领域实体的文本数据；步骤S2、对部分文本数据按实体进行数据标注构建训练集，其余为未标注文本数据；步骤S3、构建识别模型，利用训练集对识别模型进行训练得到基准模型；步骤S4、利用基准模型预测未标注文本数据得到带有伪标签的文本数据；将带有伪标签的文本数据扩充训练集对基准模型进行训练，得到最终识别模型；步骤S5、利用最终识别模型识别水稻病虫害实体。本发明解决了缺乏训练数据、实体结构复杂、实体类型多样、实体分布不均问题、解决缺乏训练数据问题，减少当前大多数命名实体识别模型对高质量标注数据集的依赖。

公开(公告)号：CN117315473A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311273707.5

申请日：2023-09-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 方子睿 ,  周琼 ,  郑安平 ,  李明 ,  薛佳毅 ,  刘浩楠 ,  冯梦喆 ,  郑斯同 ,  李紫萱

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv8的草莓成熟度检测方法及系统，包括：采集待检测草莓图像；基于改进的YOLOv8模型对所述待检测草莓图像进行成熟度识别，获取草莓成熟度检测结果；其中，所述改进的YOLOv8模型通过训练集完成训练，所述训练集数据为标注成熟度的草莓图像集。本发明能够实现在开放场景下提高目标检测模型识别草莓的准确率以及定位采摘的准确率。

公开(公告)号：CN118604063A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410606047.6

申请日：2024-05-16

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李科 ,  徐海燕 ,  程有德 ,  李雨晴 ,  刘浩楠 ,  郑名甲

IPC: G01N27/12

Abstract: 本发明涉及半导体气体传感器技术领域，具体涉及用于六种茶叶香气检测的气体传感器的构筑方法及应用，包括以下步骤：将硝酸锌六水合物水溶液与2‑甲基咪唑水溶液混合，得到前驱体溶液；控制前驱体溶液在90℃水热反应4h；水热反应结束后，冷却至室温，对悬浊液离心洗涤、干燥，得到白色沉淀物；将得到的干燥样品在空气气氛500℃下煅烧2h，得到氧化锌气敏材料；将氧化锌气敏材料溶于乙醇，经超声后形成悬浊液，滴涂至平面电极表面，构筑成半导体传感器；本发明实现对叶醇的快速传感响应，在用于茶叶香气中可挥发性物质叶醇的气敏研究中，表现出优异的气敏特性。

公开(公告)号：CN117094325A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311240372.7

申请日：2023-09-25

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李明 ,  陈祎琼 ,  方子睿 ,  高羽佳 ,  岳振宇 ,  吴康杰 ,  刘浩楠 ,  曾欣

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种水稻病虫害领域命名实体识别方法，包括以下步骤：步骤S1、获取水稻病虫害领域实体的文本数据；步骤S2、对部分文本数据按实体进行数据标注构建训练集，其余为未标注文本数据；步骤S3、构建识别模型，利用训练集对识别模型进行训练得到基准模型；步骤S4、利用基准模型预测未标注文本数据得到带有伪标签的文本数据；将带有伪标签的文本数据扩充训练集对基准模型进行训练，得到最终识别模型；步骤S5、利用最终识别模型识别水稻病虫害实体。本发明解决了缺乏训练数据、实体结构复杂、实体类型多样、实体分布不均问题、解决缺乏训练数据问题，减少当前大多数命名实体识别模型对高质量标注数据集的依赖。

公开(公告)号：CN118275511A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410267150.2

申请日：2024-03-08

Applicant: 安徽农业大学 ,  浙江海洋大学

Inventor： 李科 ,  刘浩楠 ,  李超 ,  王坦 ,  方子睿 ,  李明

IPC: G01N27/30 ,  G01N27/26 ,  G01N23/2251 ,  B82Y30/00 ,  B82Y40/00

Abstract: 本发明公开了一种亚硝酸盐检测的传感器制备方法及应用，氧化铟前驱体进行退火处理后制得氧化铟颗粒，再将氧化铟颗粒与金纳米粒子进行复合得到金‑氧化铟纳米复合物。金‑氧化铟纳米复合物分散在乙醇溶液、超纯水和Nafion溶液中制备金‑氧化铟纳米复合物的悬浮液，用移液枪滴注在玻碳电极上，电极烘干后以备电化学测试使用。本发明方法制备的传感器可以实现水产养殖中亚硝酸盐的快速、准确检测，具有较高的灵敏度、选择性和抗干扰性，克服了传统检测方法高价格、高时长、操作复杂的缺点，对水产养殖业具有一定的指导和参考意义。

公开(公告)号：CN117893823A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410080533.9

申请日：2024-01-19

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 方子睿 ,  周琼 ,  张友华 ,  郑安平 ,  李明 ,  薛佳毅 ,  李紫萱 ,  刘浩楠 ,  彭冠仪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于Swin Transformer的苹果成熟度检测方法，包括以下步骤：步骤1、获取苹果图像进行人工成熟度标注得到数据集；将数据集划分为训练集、验证集和测试集后进行数据增强；步骤2、生成改进的YOLOv8模型，改进的YOLOv8模型中Backbone骨干网络为Swin Transformer注意力机制模块，Neck部分为渐进特征金字塔网络AFPN；步骤3、利用训练集对改进的YOLOv8模型进行训练得到成熟度最佳预测模型；步骤4、将待检测的苹果图像输入至成熟度最佳预测模型得到苹果图像中各个苹果的成熟度。本发明可实现在开放场景下提高识别苹果成熟度的准确率。