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公开(公告)号：CN115590485A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211295183.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 安徽信息工程学院(CN)
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树算法的中医脉象诊断预测系统，包括数据上传模块、LABVIEW数据采集模块与离线处理模块、决策树进行机器学习和智能分类模块以及结果分析模块，本发明首先将程序上传到Aduino开发板中，将传感器去与被测人体指尖贴合。其次进行脉搏信号的采集，通过LABVIEW上位机采集到信号，同通过上位机中的各个子模块，将采集信号处理为可辨识的十进制数，将采集结果进行存储，再用离线处理模块，获取信号中的特征值，将特征值进行存储，并判断其所对应的脉象，最后使用很多组数据用于机器学习，从而得到脉象判断机器学习的训练结果，通过深度学习确定病症，后续进行监测时快速识别对应病症，以便及时提醒患者或者医生，保证患者生命安全。
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