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公开(公告)号:CN119001254A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411158970.4
申请日:2024-08-22
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种电力设备静电智能检测预警系统,涉及电力设备检测技术领域,解决了通过采集和预处理静电数据及电荷分布图像之后,对数据集合中的异常值进行统计分析;根据识别出的异常静电特征及其静电的异常值,计算出异常静电特征系数与异常值系数;同时,根据这些异常系数来综合评估计算出静电异常系数;通过设定阈值与预警级别,实时预警检测静电异常情况并采取应对措施的技术问题。本发明包含数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和异常预警模块;通过采集并预处理后的静电数据和静电电荷分布图像计算分析异常静电特征系数与异常值系数并综合评估静电异常系数,以此实现了对电力设备静电智能检测的实时预警。