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公开(公告)号:CN110598082A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910873593.5
申请日:2019-09-17
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06F16/953 , G06F16/955 , G06Q10/04 , H04L29/12 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于PM2.5数据采集预测方法,包括以下步骤:步骤S1:爬取网页数据源或定时抽取数据源;步骤S2:建立ARIMA模型;步骤S3:得到数据发展趋势。本发明通过采用网络爬虫和新建地址获取所需的PM2.5的相关数据源,并存入存储库中,按照相关的数据源,利用SPSS统计工具计算出PM2.5预报和相关信息,比如天气预报、人群出行、着装、运动建议等。
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公开(公告)号:CN110598082B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN201910873593.5
申请日:2019-09-17
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06F16/953 , G06F16/955 , G06Q10/04 , H04L61/4511 , H04L67/02
Abstract: 本发明涉及一种基于PM2.5数据采集预测方法,包括以下步骤:步骤S1:爬取网页数据源或定时抽取数据源;步骤S2:建立ARIMA模型;步骤S3:得到数据发展趋势。本发明通过采用网络爬虫和新建地址获取所需的PM2.5的相关数据源,并存入存储库中,按照相关的数据源,利用SPSS统计工具计算出PM2.5预报和相关信息,比如天气预报、人群出行、着装、运动建议等。
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