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公开(公告)号：CN117574766A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311541045.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F17/15 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了基于BP神经网络模型的插层熔喷材料的性能控制方法，包括下列步骤：步骤一、建立灰色关联分析模型分析插层率对结构变量以及产品性能变化的影响；步骤二、根据分析结果建立BP神经网络模型，经训练后获得对相关性能的预测模型；步骤三、根据生产部门获取的相关实际工艺参数对插层熔喷材料的性能进行预测；步骤四、建立多目标线性规划模型，基于预测的产品性能数据进行求解，从而实现对产品满足相关性能约束条件下的最优工艺参数进行求解。本发明实现了插层工艺中基于产品相关工艺参数对相应产品性能进行有效控制。
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