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公开(公告)号：CN118918383A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411091574.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/22 , G06T7/00 , G06T7/70
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别缺陷检测分析系统，本发明涉及图像识别技术领域，解决了注射器的图像识别缺陷检测过程中，由于注射器的结构复杂，在对注射器缺陷检测时，可能由于图像质量不稳定，从而影响检测的准确性，尤其对注射器上存在破损和针管弯曲变形等缺陷上，检测效果不佳的问题，本发明通过对图像的空白区域、关键区域和非关键区域进行分类，针对注射器的不同部位进行细致分析，通过直角坐标系精确标记异常区域，使得检测系统可以在较短时间内定位并识别出异常，通过对异常区域在不同区域的表现进行判断，能够自动识别出不同类型的缺陷，从而提供了更为细致的检测结果，同时也提升了检测结果的准确性。
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