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公开(公告)号：CN117668458A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311662906.5
申请日：2023-12-06
Applicant: 安徽信息工程学院
Inventor： 潘春阳
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/096 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及大数据跨领域和跨平台技术领域，具体涉及一种基于迁移学习的大数据跨领域与跨平台应用方法，该方法包括以下步骤：包括以下步骤：根据不同的数据域和不同的平台，选择合适的数据源和数据格式，对数据进行预处理和特征提取，根据不同的数据域之间的相似性，构建跨域相似度和跨平台相似度矩阵，用于度量不同数据源之间的关联程度，利用迁移学习算法，根据相似度矩阵，将源域和源平台的数据和知识迁移的目标域和目标平台，实现数据融合和知识迁移，根据目标任务的需求，对迁移后的数据进行分析和应用。通过上述方法使得能够在不同的数据域和不同的平台之间进行有效的数据融合和知识迁移，从而提高数据挖掘和机器学习的性能和效率。
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