公开(公告)号：CN119495435A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411623415.4

申请日：2024-11-14

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 王海淼 ,  高旭 ,  王子妍 ,  潘莹 ,  张家福

IPC: G16H50/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G16H20/00 ,  G06F16/901 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络模型下智慧就医系统，具体涉及医护领域，包括数据采集与处理模块、第一知识关系模型构建模块、图嵌入模块、图卷积神经网络模块、特征提取与学习模块、智能诊疗推荐模块；本发明通过数据采集与处理模块负责采集医疗数据并进行清洗、融合和预处理，第一知识关系模型构建模块建立医疗第一知识关系模型，涵盖患者、疾病、症状、药物实体及其关系；再根据图嵌入模块将第一知识关系模型中的实体和关系映射为低维向量表示，利用图卷积神经网络提取医疗数据中的特征信息并学习患者病情与诊断、治疗关联规律，最后根据智能诊疗推荐模块根据学习到的特征和关系为患者提供智能化的诊疗方案推荐和用药建议服务。